AI 업무 통합
사내 시스템과 AI를 연결하는 커스텀 인프라를 구축합니다. AI가 회사의 컨텍스트를 이해하고, 실제 업무 도구와 직접 상호작용할 수 있는 환경을 만듭니다.
Context Gap — AI가 회사를 모릅니다
대부분의 AI 프레임워크는 정적 파일에 의존합니다. AI가 사내 시스템에 접근할 수 없으면, 매번 컨텍스트를 수동으로 입력해야 합니다. 이것이 시장의 핵심 병목입니다.
Custom MCP 서버
MCP(Model Context Protocol)는 AI가 외부 시스템과 안전하게 상호작용할 수 있는, Anthropic이 제안한 개방형 프로토콜입니다. QANDA AX는 사내 시스템에 맞춤화된 MCP 서버를 구축하여, AI가 회사의 데이터와 도구에 직접 접근할 수 있게 합니다.
도메인 AI Skills
MCP 서버가 연결을 담당한다면, Skills는 AI가 수행하는 구체적인 업무 능력입니다. 조직의 도메인 지식과 업무 프로세스를 AI가 이해하고 실행할 수 있도록 구조화합니다.
PRD·기획서 자동 작성
Notion 문서, 회의록, 리서치 데이터를 분석하여 PRD와 기획서 초안을 자동 생성합니다.
UX 리서치·디자인 스펙
사용자 피드백과 프로덕트 데이터를 분석하고, 디자인 시스템 기반의 컴포넌트 스펙을 생성합니다.
코드 리뷰·테스트 자동화
PR을 분석하여 사내 아키텍처 가이드에 맞는 리뷰 코멘트를 작성하고, 테스트 코드를 생성합니다.
분석 리포트·메트릭 모니터링
BigQuery 등 데이터 소스를 분석하여 인사이트 리포트를 생성하고 핵심 메트릭을 모니터링합니다.
콘텐츠 생성·SEO 최적화
브랜드 가이드라인에 맞는 콘텐츠를 생성하고, SEO/GEO 전략을 자동으로 적용합니다.
인시던트 대응·인프라 자동화
장애 탐지부터 대응 런북 실행, 포스트모템 작성까지 SRE 워크플로우를 자동화합니다.
품질 지표 리뷰·리서치 관리
콘텐츠 품질 지표를 자동 분석하고, 도메인별 리서치 인사이트를 체계적으로 관리합니다.
산출물 관리
AI가 생성한 결과물은 사라지지 않아야 합니다. 기획서, 코드 리뷰, 분석 리포트 등 — 모든 산출물이 자동으로 분류·저장되고, 관련 팀에 전달되어야 합니다.
생성
AI Skills가 기획서, 리뷰, 리포트 등 업무 산출물을 자동으로 생성합니다.
분류·아카이빙
유형·팀·프로젝트별로 자동 태깅하고, 팀 지식 자산으로 아카이빙합니다.
활용·업데이트
관련 팀에 자동 전달하고, 외부 이벤트와 연동하여 항상 최신 상태를 유지합니다.
Wizard — AI 워크플로우 오케스트레이션
반복되는 AI 업무를 자동화하는 워크플로우 엔진입니다. 기획부터 구현, 검증까지 다단계 AI 작업을 체계적으로 관리하고, 산출물의 전체 라이프사이클을 자동으로 운영합니다.
Planning, Design, Engineering, Data, Marketing 등 — 각 분야별 전문 워크플로우를 지원합니다.
Cast & Spell
기획(Cast)에서 구현(Spell)까지, AI 워크플로우를 단계별로 오케스트레이션합니다.
멀티 에이전트 협업
Planning, Design, Engineering 등 도메인 전문 AI 에이전트가 협업하여 복합 업무를 처리합니다.
산출물 자동 관리
AI가 생성한 모든 산출물을 자동으로 분류·아카이빙하고, 버전을 관리합니다.
팀 간 핸드오프
산출물을 관련 팀에 자동 전달하고, 피드백 루프를 형성하여 부서 간 사일로를 해소합니다.
품질 검증 게이트
각 워크플로우 단계마다 자동 검증을 수행하여 산출물 품질을 보장합니다.
거버넌스
팀별 설정 관리, 실행 이력 기록, 권한 제어를 자동으로 운영합니다.
AI 업무 통합, 기술 상담으로 시작하세요
사내 시스템 분석부터 Custom MCP 서버 구축까지 함께합니다.
임직원 AI 역량 강화가 먼저라면 AI Literacy 교육부터 시작하세요
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